[开源推荐] 一个极致简单内置本地模型的类龙虾 AI 桌面助手

[libi]

项目地址

https://github.com/kocort/kocort

类别

Go

项目标题

一个极致简单内置本地模型的类龙虾 AI 桌面助手

项目描述

Kocort 是一个内置本地本地模型和双脑架构的桌面级 AI Agent 应用，纯图形化操作,让不懂命令行的用户也能零门槛拥有自己的个人 AI 助理。
集成本地模型, 会话管理、工具编排、技能系统、子代理调度和多层安全防护等模块.

亮点

下载解压双击运行，就这么简单

没有命令行，没有环境配置，没有依赖安装。

1. 下载压缩包
2. 解压
3. 双击运行:扫码绑定微信机器人
4. 开始用

就这么简单。配置界面都是图形化的，改个配置不用修改 json 文件。

内置本地模型，可以不接云端

这是 Kocort 最大的不同：

其他框架： 必须配置 OpenAI/Anthropic/国内大厂的 API Key Kocort： 内置本地模型支持，完全可以不接任何云端

内置了本地模型推理引擎，下载模型放进去就能用：

• 不需要自己部署 Ollama
• 不需要配置 LM Studio
• 不需要跑 Docker

模型文件放进去，自动识别，自动加载。

双脑架构，安全且高效

┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐    ┌─────────────────┐
│  云端 LLM 输出   │ →  │  小脑语义审查    │ →  │  工具执行/拦截   │
│  tool_call      │    │  approve/flag   │    │                 │
│                 │    │  /reject        │    │                 │
└─────────────────┘    └─────────────────┘    └─────────────────┘

• Brain - 大模型，处理复杂任务（写代码、分析文档、逻辑推理）
• Cerebellum - 小模型，负责工具调用的安全审核

好处：

• 小脑安全审核,数据不出电脑.
• 大脑大模型处理复杂任务
• 支持完全本地运行，数据不出电脑
• 也可以接云端模型，看你需要

示例代码

截图或演示视频

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