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![dalestudy[bot]](https://avatars.githubusercontent.com/in/1067270?s=60&v=4){kind=small}
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Sliding Window, Hash Map / Hash Set
- 설명: 이 코드는 연속된 부분 문자열을 찾기 위해 슬라이딩 윈도우 기법을 사용하며, 문자 위치 추적을 위해 해시 맵을 활용합니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: DFS
- 설명: 이 코드는 깊이 우선 탐색(DFS)을 활용하여 섬을 탐지하고 연결된 '1'들을 방문 처리하는 방식으로 문제를 해결합니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Iterative
- 설명: 이 코드는 연결 리스트를 역순으로 뒤집기 위해 반복문을 사용하여 노드의 포인터를 차례로 변경하는 방식으로 구현되어 있습니다. 일반적으로 'Two Pointers' 또는 'Iterative' 패턴에 속할 수 있지만, 명확한 패턴 이름이 명시되어 있지 않아 'Iterative'로 표기하였습니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Two Pointers
- 설명: 이 코드는 행과 열을 동시에 순회하며 조건에 따라 값을 변경하는데, 두 포인터 방식으로 인덱스를 조작하는 패턴이 활용됩니다.
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석
- 패턴: Dynamic Programming
- 설명: 이 코드는 2차원 DP 테이블을 이용하여 경로 수를 계산하는 방식으로, 이전 상태를 기반으로 최적 해를 구하는 DP 패턴에 속합니다.
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📊 tedkimdev 님의 학습 현황이번 주 제출 문제
누적 학습 요약
문제 풀이 현황
🤖 이 댓글은 GitHub App을 통해 자동으로 작성되었습니다. 🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)
|
DaleSeo
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Apr 15, 2026
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DaleSeo
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DaleSeo
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너무 깔끔하게 잘 풀어주셔서 딱히 개선 사항이 안 보이네요. 그래서 억지로 하나 짜냈습니다 ㅋㅋ 남은 주차도 화이팅하세요!
| @@ -0,0 +1,17 @@ | |||
| // TC: O(m * n) | |||
| // SC: O(m * n) | |||
Member
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각 행의 계산이 바로 아래 행에만 의존하므로, 일차원 배열로 최적화하면 O(n) 공간으로 줄일 수 있을 것 같습니다.
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